電網(wǎng)員工應用基于光明電力大模型研發(fā)的輸電線路巡檢系統(tǒng)，掌握輸電線路歷史情況，有針對性地開展線路巡檢工作。

電網(wǎng)員工正在研發(fā)國產(chǎn)開源大模型和光明電力大模型融合應用模式。

川渝1000千伏特高壓交流工程。國家電網(wǎng)有限公司供圖

　　當好配網(wǎng)“調(diào)度員”，為配網(wǎng)運行提供智能輔助決策，使電力保供更可靠；當好設(shè)備“評估員”，特高壓直流主設(shè)備狀態(tài)評估分析時長由一周縮短至分鐘級，使生產(chǎn)運行更智能；優(yōu)化企業(yè)辦電流程，供電方案智能編制效率提升7倍以上……作為我國電力行業(yè)首個千億級多模態(tài)大模型，國家電網(wǎng)有限公司打造的光明電力大模型就像一位“智慧管家”，讓電力生產(chǎn)運行各環(huán)節(jié)迸發(fā)新活力，為能源電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

　　自2024年12月19日正式發(fā)布以來，光明電力大模型已覆蓋國家電網(wǎng)有限公司總部和27家省級電力公司，并在電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)運行、設(shè)備管理、作業(yè)管控、客戶服務(wù)、經(jīng)營管理等領(lǐng)域試點應用。

　　光明電力大模型在哪些方面取得了突破，對于我國新型電力系統(tǒng)建設(shè)將發(fā)揮什么作用？讓我們一起探訪。

　　推動智能轉(zhuǎn)型

　　打造千億級參數(shù)規(guī)模“最強大腦”

　　當前，新能源快速發(fā)展，能源格局深度調(diào)整，能源電力行業(yè)面臨電源結(jié)構(gòu)清潔化、電網(wǎng)形態(tài)多元化、負荷特性靈活化等挑戰(zhàn)，亟須加快以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)融合應用，推動電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

　　“然而，電力行業(yè)知識專業(yè)性強、業(yè)務(wù)邏輯復雜、數(shù)據(jù)敏感度高，通用基礎(chǔ)模型的電力專業(yè)能力整體表現(xiàn)不佳。”國家電網(wǎng)有限公司數(shù)字化工作部有關(guān)負責人說，國家電網(wǎng)積極探索人工智能與能源電力融合創(chuàng)新，2018年啟動人工智能應用探索，2024年建成并發(fā)布光明電力大模型，2025年2月又將某人工智能大模型融入光明電力大模型……

　　回顧參與光明電力大模型建設(shè)的經(jīng)歷，中國電力科學研究院有限公司科研人員石聰聰坦言，電力行業(yè)的特殊性帶來了三大核心難題：一是電力業(yè)務(wù)形態(tài)多樣，場景復雜，模型融合應用難；二是電力知識體系復雜，知識結(jié)構(gòu)與通用知識體系差異較大，模型學習理解難；三是電力業(yè)務(wù)邏輯復雜且動態(tài)變化，模型建模推理難。

　　無法準確識別缺陷和不同數(shù)據(jù)模態(tài)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)、系統(tǒng)頻繁出現(xiàn)語義混淆、專業(yè)知識與通用知識融合不暢……光明電力大模型建設(shè)過程中，問題接踵而至。科研團隊逐個問題解決，逐個堡壘攻破，引導光明電力大模型運用所學知識進行深層次邏輯推理，解決復雜電力問題，形成“最強大腦”。

　　“最強大腦”到底有多強？

　　據(jù)了解，光明電力大模型的核心架構(gòu)由自主創(chuàng)新的模型結(jié)構(gòu)體系、深度優(yōu)化的訓練方法體系和全棧自主的技術(shù)支撐體系三大體系構(gòu)成。

　　千億級參數(shù)規(guī)模是光明電力大模型的亮點之一。訓練數(shù)據(jù)涵蓋億級圖像、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中行業(yè)數(shù)據(jù)占比超40%。龐大的參數(shù)賦予大模型超強的推理能力，使其能夠在復雜的電力場景中精準地分析和判斷。

　　僅有規(guī)模還不夠，還要將電力文本、圖像、視頻等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一語義空間。為此，科研團隊對大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)進行突破性改造，首創(chuàng)電力跨模態(tài)適配層技術(shù)，使大模型具備多模態(tài)融合分析能力。

　　一個個數(shù)據(jù)背后，是“量”的提升，更彰顯“質(zhì)”的跨越。

　　較之基座模型，光明電力大模型的電力知識記憶理解、多模態(tài)融合分析、業(yè)務(wù)邏輯推理、基礎(chǔ)數(shù)值計算和內(nèi)容輔助生成能力平均提升20%。與國內(nèi)外主流大模型相比，光明電力大模型的電力專業(yè)能力平均高出15%。經(jīng)中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標準化研究院權(quán)威檢測，其專業(yè)能力達到最高等級“卓越級”。

　　強化深度賦能

　　拓展人工智能應用場景

　　6月10日，國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電公司供電服務(wù)三中心收到江蘇南京某新建住宅項目開發(fā)商關(guān)于小區(qū)用戶變電站的用電申請。

　　打開能源互聯(lián)網(wǎng)營銷服務(wù)系統(tǒng)、點擊“供電方案智能生成”……南京供電公司客戶經(jīng)理虞宋楠僅用40分鐘就完成了業(yè)擴配套電網(wǎng)接入方案編制，緊接著又在幾分鐘內(nèi)完成了客戶內(nèi)部工程受電方案編制。

　　“以往完成接入方案編制需要3至5個工作日，完成受電方案編制也需要近半個小時。”虞宋楠說。

　　變化的產(chǎn)生與光明電力大模型的參與密切相關(guān)。

　　憑借對電力知識的記憶理解，光明電力大模型可對用電項目備案文件和設(shè)備清單進行智能分析，精準識別用電設(shè)備能耗情況等信息，并自動生成工單，只需10分鐘便可完成用電需求的確認和辦電申請。接下來，光明電力大模型深入“考慮”供電距離、可靠性、綜合經(jīng)濟性等，提供多套接入方案供業(yè)務(wù)人員比選。在接入方案完成后，生成多套受電方案，并根據(jù)客戶需求快速調(diào)整優(yōu)化。

　　國家電網(wǎng)供電人口超11億，做好供電服務(wù)至關(guān)重要。依托光明電力大模型，國家電網(wǎng)實現(xiàn)了用電報裝“接入方案受電方案智能編制、供電方案智能答復”等，為客戶提供更省時、更省錢、更省心的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，應用光明電力大模型后，客戶供電方案編制效率提升7倍以上。

　　不僅是客戶服務(wù)領(lǐng)域，在電網(wǎng)規(guī)劃運行、設(shè)備運維、作業(yè)管控等領(lǐng)域，大模型也持續(xù)深化應用。

　　“光明，當前福州配電網(wǎng)運行情況如何？”

　　6月20日，國網(wǎng)福建省電力有限公司福州供電公司經(jīng)濟技術(shù)研究所人員吳愷琳登錄網(wǎng)上電網(wǎng)平臺，點擊左側(cè)圖標呼出光明電力大模型，以與其聊天的方式開展電網(wǎng)診斷，完成了配電網(wǎng)狀態(tài)分析等工作，為迎峰度夏做準備。此次診斷分析，她僅用5個工作日就完成了配電網(wǎng)智能診斷分析報告，相較以往人工診斷分析，效率提升了4倍。

　　應用光明電力大模型，電網(wǎng)規(guī)劃更加精準，電網(wǎng)運維也更加高效。

　　來自內(nèi)蒙古的電能，沿著電網(wǎng)來到山東省首座特高壓換流站——±800千伏廣固換流站，在這里由直流電轉(zhuǎn)換成交流電后，送往齊魯各地。在這個過程中，最關(guān)鍵的設(shè)備是換流變壓器。

　　“換流變壓器的零部件有1000多個，制造工藝達1800多項，一旦出現(xiàn)內(nèi)部缺陷，想要快速、準確研判缺陷類型并精準定位，難度非常大。”國網(wǎng)山東省電力公司運維人員孫慧介紹，光明電力大模型就好像給每座換流站都配備了一個全天候、高水平的“專家團隊”。目前，國網(wǎng)山東省電力公司不斷開展光明電力大模型學習訓練，已使其掌握了數(shù)千項故障案例，具備了13項常見“疾病”的診斷能力，成為一個專家級“醫(yī)生”。

　　從電網(wǎng)側(cè)到電源側(cè)，電網(wǎng)調(diào)度人員也嘗到了光明電力大模型帶來的甜頭。當前，分布式光伏總規(guī)模大但單體容量小，大多沒有單站發(fā)電預測。調(diào)度人員構(gòu)建大小模型協(xié)同的智能體，利用光明電力大模型的任務(wù)規(guī)劃和服務(wù)調(diào)用能力，便可實現(xiàn)負荷轉(zhuǎn)供策略的智能生成和分布式光伏的精準預測，讓調(diào)度運行更加精準高效。

　　從客戶服務(wù)的提質(zhì)增效，到電網(wǎng)規(guī)劃運維的智能診斷，再到調(diào)度運行的精準預測，光明電力大模型為電力生產(chǎn)運行全鏈條提供了支撐，助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)。

　　持續(xù)迭代升級

　　構(gòu)建協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

　　圍繞“建強建優(yōu)光明電力大模型”目標，國家電網(wǎng)構(gòu)建研發(fā)、應用、運營三位一體協(xié)同機制，形成從建設(shè)到應用再到優(yōu)化提升的完整閉環(huán)，持續(xù)推動光明電力大模型能力演進與體系完善。

　　今年2月，國家電網(wǎng)依托智算中心國產(chǎn)化算力基礎(chǔ)設(shè)施，完成了某人工智能大模型的本地化適配部署，并通過“i國網(wǎng)”AI助手面向國家電網(wǎng)公司廣大員工開放，提供更多樣的智慧辦公應用服務(wù)。

　　光明電力大模型不僅服務(wù)國家電網(wǎng)，更是一個全產(chǎn)業(yè)鏈共建共享的行業(yè)級大模型。

　　國家電網(wǎng)有限公司數(shù)字化工作部有關(guān)負責人說，國家電網(wǎng)構(gòu)建以光明電力大模型為核心的兩級協(xié)同運營機制，聯(lián)合行業(yè)單位、高等院校、科研機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)等上下游合作伙伴，實現(xiàn)平臺共用、模型共訓、能力共建、應用共享，形成產(chǎn)學研用協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　在浙江，電網(wǎng)企業(yè)基于光明電力大模型打造了“碳索”碳業(yè)務(wù)“智能助手天團”，包括解析碳業(yè)務(wù)知識的“百事通”、追蹤碳排放數(shù)據(jù)的“監(jiān)控員”、自動生成分析報告的“寫手”、服務(wù)用能企業(yè)能效與綠色技術(shù)精準匹配的“紅娘”等，為碳排放管理裝上了“智能大腦”。借助“碳索”，紹興21家印染廠實施了節(jié)能改造，平均節(jié)省電能消耗超15%。

　　在遼寧，電網(wǎng)企業(yè)基于光明電力大模型構(gòu)建“春耕用電預測”場景，通過融合農(nóng)田臺賬、氣象、用電歷史等數(shù)據(jù)，生成精準的“春耕灌溉用電時刻表”，指導農(nóng)戶錯峰用電，提升供電服務(wù)精準性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平。目前，“春耕灌溉用電時刻表”已在遼陽縣唐馬寨鎮(zhèn)應用。

　　數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，一個個應用場景躍動著數(shù)字力量，新質(zhì)生產(chǎn)力加速釋放，帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)起來。

　　隨著人工智能大模型技術(shù)的深度應用，國家電網(wǎng)正攜手行業(yè)合作伙伴，打造更專業(yè)、更智慧、更開放的光明電力大模型，賦能電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)，更好服務(wù)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。（通訊員 王頌）